Support Vector Machine (SVM)

Beberapa hal mengenai metode SVM (Support Vector Machine) di dalam bagian ilmu kecerdasan buatan atau AI :

Merupakan metode untuk mencari jarak garis yang paling jauh antara dua kelompok
Metode untuk mencari orientasi garis (bobot)
SVM tidak memiliki minimum lokal error, berbeda dengan Neural Network. Tetapi pada SVM terdapat global minimum error, sehingga jika telah mendapat error yang minimal, tidak akan terjadi penambahan error lagi
Merupakan metode untuk mencari margin yang terbesar
Proses SVM yaitu dengan mencari data pendukung (vektor) yang membuat garis pemisah. Garis pemisah ini berupa garis linier (lurus)
Di dalam SVM terdapat transformasi ruang vektor yang digunakan untuk mengubah data pendukung agar wilayah garis yang melengkung akan dibuat linier